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Vos données restent chez vous
Les documents que vous confiez à l'assistant ne sortent pas de votre réseau. Aucun envoi vers un service tiers, aucun compte à créer chez un fournisseur américain.
Accueil › IA locale
Intelligence artificielle locale pour les PME et associations
Une IA qui tourne sur votre matériel, dans vos locaux. Vos documents ne quittent pas votre réseau, et l'usage n'est pas facturé au mot.
Le principe
Une IA qui tourne chez vous, pas chez un fournisseur
Un modèle d'intelligence artificielle s'installe sur un serveur ou une station dédiée, dans vos locaux. Vos documents, vos mails et vos dossiers sont traités sur place : rien n'est envoyé à un service en ligne.
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Pas de facture à l'usage
Une fois le matériel en place, l'usage n'est pas facturé au mot ou au document. Vingt utilisateurs ou deux, le coût ne dépend plus du nombre de questions posées.
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Paramétrée sur VOS documents
L'assistant est indexé sur vos procédures, vos contrats, vos comptes rendus, votre catalogue. Il répond sur votre vocabulaire et vos règles, pas sur des généralités.
Les usages
Ce que vos équipes peuvent en faire dès la première semaine
Nous démarrons toujours par un usage précis et mesurable, pas par une démonstration générale.
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Chercher dans vos documents
« Quelle est la clause de préavis de ce contrat ? », « Où est la procédure d'accueil des résidents ? » : la réponse avec le document et le passage exact.
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Résumer et rédiger
Comptes rendus de réunion, synthèses de dossiers, courriers, réponses aux appels d'offres : une première version en quelques secondes, relue par vos équipes.
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Trier et qualifier
Classement des mails entrants, détection des demandes urgentes, extraction des informations de factures ou de bons de commande.
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Assister le support
Une base de connaissances interrogeable par les techniciens : procédures internes, historiques d'intervention, configurations types.
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Traduire et reformuler
Traduction de documents, reformulation pour les familles ou les usagers, adaptation du niveau de langage.
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Automatiser des tâches répétitives
Rédaction de réponses types, contrôle de cohérence, préparation de dossiers : les tâches sans valeur ajoutée passent à la machine.
Le RAG
L'IA qui répond avec vos documents sous les yeux
Un modèle seul répond de mémoire : il peut inventer une réponse plausible. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par la recherche) change la méthode : avant de répondre, l'assistant va chercher le passage dans vos documents, puis rédige sa réponse à partir de ce passage et cite sa source.
C'est la différence entre un examen à livre fermé et un examen à livre ouvert : la même personne, mais avec la bonne page sous les yeux.
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Vos documents sont préparés
Contrats, procédures, comptes rendus, catalogues : chaque document est découpé en passages et rangé dans une base que l'assistant peut interroger par le sens, pas seulement par mot-clé.
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Une question est posée
Un collaborateur écrit sa question en langage naturel, comme il la poserait à un collègue.
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L'assistant retrouve les bons passages
Le système extrait les passages les plus proches de la question — uniquement ceux auxquels l'utilisateur a droit.
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La réponse est rédigée et citée
Le modèle rédige à partir de ces passages et indique le document et l'extrait exact. L'utilisateur vérifie en un clic.
Les avantages
Pourquoi le RAG change la donne
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Les réponses viennent de VOS documents
L'assistant parle de vos contrats, de vos procédures, de vos tarifs — pas de généralités trouvées sur internet.
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Des sources citées, donc vérifiables
Chaque réponse renvoie au document et au passage utilisé. Un doute ? On ouvre la source et on tranche en quelques secondes.
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Rien à réapprendre
Ajouter un document ne demande pas de reprogrammer l'IA : il suffit de l'ajouter à sa base documentaire. Un nouveau contrat est exploitable le jour même.
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Beaucoup moins de réponses inventées
Le modèle ne peut pas s'appuyer sur un passage qui n'existe pas. Quand l'information est absente, l'assistant le dit au lieu d'improviser.
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Les droits d'accès sont respectés
Un assistant qui ne remonte que les documents auxquels l'utilisateur a accès : les dossiers du personnel ne ressortent pas dans une réponse à un autre service.
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Vos données restent chez vous
L'index et les documents sont sur votre matériel. La recherche et la rédaction se font sur place, sans envoi vers un service en ligne.
Exemple concret
Question posée : « Quel est le préavis de résiliation de ce contrat de prestation ? »
Réponse : « Le préavis est de trois mois, par lettre recommandée avec accusé de réception. » Source : contrat-prestation-2024.pdf, article 12, page 7 — extrait cité.
Sans RAG, un modèle répondrait « généralement deux à trois mois » : une réponse plausible, et fausse une fois sur deux.
La franchise
Un RAG n'est bon que si vos documents le sont
- Un scan illisible ou une procédure obsolète ne produisent pas une bonne réponse : l'OCR et le tri des documents font partie du travail.
- Le découpage compte : un document trop long ou trop hétérogène doit être préparé avant indexation.
- Sur un sujet sensible, la citation reste la règle : l'utilisateur vérifie la source, l'IA ne décide pas.
- Un assistant RAG ne « comprend » pas votre métier : il retrouve, dans ce que vous avez écrit, ce qui répond à la question.
Ce que nous installons
Du matériel dimensionné, des modèles ouverts
- Une station IA compacte pour un usage d'équipe : de la taille d'un petit serveur, elle tient dans un bureau ou une salle technique (classe NVIDIA DGX Spark, 128 Go de mémoire unifiée).
- Un serveur GPU lorsque les volumes ou le nombre d'utilisateurs augmentent, ou pour faire tourner deux modèles en parallèle.
- Des modèles ouverts (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) choisis selon l'usage : français, code, documents longs, images.
- Une interface web interne accessible depuis le navigateur, sans installer de logiciel sur chaque poste, avec comptes et droits par utilisateur.
- L'indexation de vos dossiers : partages réseau, espace documentaire, base de connaissances, avec les droits d'accès existants.
- La supervision et la sauvegarde de la machine, comme le reste de votre parc.
Combien de place, quelle consommation ?
Une station de ce type consomme de l'ordre de quelques centaines de watts et s'installe sans salle serveur dédiée. Le dimensionnement exact dépend du nombre d'utilisateurs et de la taille des documents à indexer : nous le chiffrons après l'audit, pas avant.
Et si vous préférez le cloud ?
Nous le disons franchement : si vos données ne sont pas sensibles et que l'usage reste occasionnel, un abonnement en ligne peut suffire. L'IA locale se justifie quand la confidentialité, la maîtrise des coûts ou l'intégration à vos dossiers comptent davantage.
Sécurité et conformité
Ce qui est prévu, et ce qui est exclu
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Hébergement sur site
Les données traitées restent dans vos locaux. Seuls les postes de vos utilisateurs accèdent à l'assistant, sur votre réseau.
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Pas d'entraînement sur vos données
Le modèle n'apprend pas de vos documents : il les consulte au moment de la question, avec les droits de l'utilisateur qui pose la question.
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Traçabilité et droits
Comptes nominatifs, droits par service, journal des questions et des documents consultés, sauvegarde chiffrée de l'index.
Le déroulé
Quatre étapes, sans engagement de départ
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Cadrage
Nous identifions un usage, les utilisateurs concernés, les documents disponibles et le résultat attendu.
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Démonstration sur vos documents
Un prototype fonctionnel sur un échantillon de vos fichiers, pour juger sur pièces plutôt que sur une vidéo.
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Mise en production
Installation du matériel, indexation complète, comptes utilisateurs, formation courte de vos équipes.
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Suivi
Supervision de la machine, mises à jour des modèles, ajustement de l'index et des accès au fil de l'usage.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande le plus souvent
Faut-il une connexion internet pour que ça fonctionne ?
Non pour l'usage courant : la machine et le modèle tournent en local. Internet ne sert qu'aux mises à jour et, si vous le souhaitez, à l'accès à distance.
Mes documents servent-ils à entraîner le modèle ?
Non. Le modèle est figé ; vos documents sont indexés puis consultés au moment de la question, comme une recherche documentaire assistée.
Quelle qualité par rapport à ChatGPT ?
Sur la rédaction générale, les grands services en ligne restent souvent devant. Sur la recherche dans vos documents avec vos règles internes et sans sortir vos données, l'IA locale est très largement suffisante — et c'est là que nous la déployons.
Combien de temps pour être opérationnel ?
La démonstration prend quelques jours. La mise en production dépend de la qualité et du volume de vos documents : comptez quelques semaines entre le cadrage et l'usage quotidien.
Qui maintient la solution ?
Nous, dans le cadre d'un contrat de suivi : supervision de la machine, mises à jour, sauvegardes, et évolution de l'index quand vos documents changent.
Aller plus loin
Faut-il choisir l'IA locale plutôt qu'un abonnement en ligne ?
Nous avons mis le comparatif noir sur blanc : où vont vos documents, comment se comparent les coûts, ce que l'IA locale fait moins bien, et les six objections que l'on nous oppose.
Un projet, un besoin, une panne ?
Réponse sous un jour ouvré. Devis gratuit et sans engagement.